今天讲最后一个比较重要的模块,数据运营。在整个互联网运营知识体系里,我一直认为有两个分支是最重要的,一个是内容,一个是数据。想要做好运营,必须重视内容和数据,这是所有工作的基础。那么数据运营具体做什么呢?在我看来,数据运营其实是贯穿到所有的运营工作里面的,无论我们是要分析产品的使用数据、内容的传播数据,还是用户数据,亦或是活动的效果数据,都离不开数据化运营思维。简而言之,数据运营就是围绕产品及业务的核心目标,通过持续的精细化数据分析,辅助运营的各个模块,优化各项运营措施,提升运营效率。甚至在很多时候,数据是可以反向影响决策的,那么数据运营在实际工作中常见的具体作用有哪些呢?
一、客观分析产品和业务所处的现状。比如你在做自媒体的时候,各个创作者平台都有数据中心的模块,通过这里大家可以清晰的查看自己的视频流量数据、粉丝数据以及收益数据。
二、复盘各类活动项目执行结果,并总结出经验与教训。就像天猫每年双11的时候都会对外公布各个类目的销售额,作为参与的商家也可以通过数据来分析自己参与这次双11活动的过程中有哪些地方是不足的,以便在今后的工作中优化调整。
三、通过精细化的数据分析,找到突破业务瓶颈的关键点,进而快速达成目标。这个是在数据运营工作中对个人能力要求非常高的模块,要求我们必须拥有对数据的敏感性,能够从繁杂的数据中发现一些关键的线索,从而影响宏观运营策略的制定。综上,数据对于运营的作用几乎贯穿于所有工作当中的,只不过根据业务不同,涉及到的数据量和维度也会有所不同。在实际中,不同的公司对待数据的重视程度不同,也会对岗位的设置有所区别。比如在互联网领域,阿里的数据系统在整个国内互联网行业是最强大的,其拥有全国最为庞大的电商数据系统。为了支持运营的各类决策及分析,在阿里内部曾设立有专业的数据支持部门,名字就叫商业智能部。而在一些小型的互联网公司,则很可能根本没有数据运营这个细分岗位,但会把数据分析的工作同时加到用户运营或者活动运营的岗位职责里。
因此,大家其实不必过于拘泥于岗位名称,只要拥有数据分析的思维,对于我们从事任何运营岗位都是有所帮助的。近些年,随着更多的互联网公司开始重视运营,重视数据分析,基于数据的各种分析策略、方法论和工具也逐渐变成了一个庞大的分支。