python3基础数据类型是构建程序逻辑的核心基石，它们提供了灵活且强大的方式来组织和操作数据。python3中的基础数据类型主要可以分为以下几类：
1. 数字类型（numbers）：
– 整数（int）：表示没有小数部分的数，可以是正数、负数或零。例如：`5`, `-10`, `0`。
– 浮点数（float）：表示有小数部分的数。例如：`3.14`, `-2.5`, `0.0`。
– 复数（complex）：表示包含实部和虚部的数，虚部以`j`或`j`结尾。例如：`2 3j`, `1.5 – 2.5j`。
2. 布尔类型（booleans）：
– 布尔值（bool）：只有两个值，`true`和`false`。常用于条件判断和逻辑运算。
3. 序列类型（sequences）：
– 字符串（str）：表示一系列字符，是不可变的。例如：`”hello”`, `’world’`。
– 列表（list）：表示一系列有序的元素，是可变的。例如：`[1, 2, 3]`, `[‘a’, ‘b’, ‘c’]`。
– 元组（tuple）：表示一系列有序的元素，是不可变的。例如：`(1, 2, 3)`, `(‘a’, ‘b’, ‘c’)`。
4. 映射类型（mappings）：
– 字典（dict）：表示键值对的集合，是可变的。例如：`{‘name’: ‘alice’, ‘age’: 30}`。
5. 集合类型（sets）：
– 集合（set）：表示无序的、不重复的元素集合，是可变的。例如：`{1, 2, 3}`, `{ ‘a’, ‘b’, ‘c’ }`。
详细解析
数字类型
– 整数（int）：python3中的整数是动态大小的，可以表示非常大的数。例如：
“`python
a = 123456789012345678901234567890
print(a)
“`
– 浮点数（float）：浮点数用于表示小数，python3使用双精度浮点数。例如：
“`python
b = 3.14
c = -2.5
print(b, c)
“`
– 复数（complex）：复数由实部和虚部组成，虚部用`j`表示。例如：
“`python
d = 2 3j
print(d)
“`
布尔类型
– 布尔值（bool）：布尔值常用于条件判断和逻辑运算。例如：
“`python
x = true
y = false
print(x, y)
“`
序列类型
– 字符串（str）：字符串是不可变的，可以进行各种操作，如索引、切片等。例如：
“`python
s = “hello”
print(s[0], s[1:4])
“`
– 列表（list）：列表是可变的，可以进行添加、删除、修改等操作。例如：
“`python
lst = [1, 2, 3]
lst.append(4)
print(lst)
“`
– 元组（tuple）：元组是不可变的，一旦创建就不能修改。例如：
“`python
t = (1, 2, 3)
print(t)
“`
映射类型
– 字典（dict）：字典是键值对的集合，可以通过键来访问值。例如：
“`python
d = {‘name’: ‘alice’, ‘age’: 30}
print(d[‘name’])
“`
集合类型
– 集合（set）：集合是无序的、不重复的元素集合，可以进行集合运算。例如：
“`python
s = {1, 2, 3}
s.add(4)
print(s)
“`
总结
python3的基础数据类型为程序开发提供了丰富的数据结构和操作方式。理解这些数据类型的特性和用法，是编写高效、灵活程序的基础。通过合理使用这些数据类型，可以更好地组织和管理数据，从而提高代码的可读性和可维护性。